当下，AI技术正在以服务型机器人、智能助理等新颖的交互形式，快速进入人类生活；同时，AI扮演的社会角色也日趋多样化，如同事、导师、生活伙伴等。然而，人类是否已在心理上实行准备去接受并信任这些“准社会成员”，仍存在疑问。社会心理学经典研究表明，人类在进化过程中形成了对“非我族类”的戒备心态。在人机互动中，高度拟人化的AI可能激发这种心理反应，引发排斥甚至敌意，不利于技术的社会接纳。如何化解这种潜在的心理障碍，是构建和谐“人智社会”的重要挑战。

为应对这一挑战，中国科研院心理研究所胡理研究组、古若雷周媛研究组、孔亚卓研究组联合多家科研机构发表观点论文，提出“人—AI共情环路”这一新概念，认为其在人类与AI未来的深度融合中将发挥关键作用。

文章指出，共情在人际互动中具有动态互惠性：当他人能够共情我们的痛苦，我们会因此而感激和关心对方，在对方经历困苦时予以共情回报。社会成员之间的纽带由此变得更紧密。同样的心理机制可以服务于人智社会的建设：如果AI表现出共情他人的能力，人们将会更容易对其产生好感，并在其遇到困难时（例如导购机器人在商场摔倒）愿意施以援手，从而形成共情回路的良性循环。

为了达成以上目标，人类对AI的共情倾向，以及AI对人类的情绪识别能力、共情行为表达能力，都需要进一步加强。基于“观察强化学习”（observational reinforcement learning）的思路，文章认为，人类可以顺利获得观察他人对AI的共情行为，增强自身对AI的共情倾向；同样道理，若将观察学习机制融入AI的共情学习，AI也将能够从人类真实的互动模式中习得更自然的共情反应，而不仅是依赖预设程序的模拟。

图1. 人类–AI共情环路的概念框架

文章还提出了以下观点：

（1）虽然AI没有真正的痛苦体验能力，但作者团队认为培养对AI的共情依然具有持续的社会意义。随着智能体广泛融入日常生活，对其蔑视甚至任意破坏，不仅会阻碍AI技术发挥应有的作用，也不利于社会美德与同情心的培养。

（2）为了强化人与AI的双向共情反馈，AI不仅需要识别他人的痛苦，还应能够识别他人的善意（即共情信号），并给予适当回应（如表达感谢），由此才能鼓励人对AI的共情倾向。

（3）“人—AI共情环路”不仅包括人对AI、以及AI对人的共情，AI之间也可以顺利获得类共情机制强化相互协作与适应，从而提升多智能体系统的整体效率。

该研究取得国家自然科研基金（32441103，32020103008，32300880，32371130），国家科技重大专项（2025ZD0546202），北京市社科青年学术带头人项目（24DTR063），中国科研院心理研究所自主部署项目（E3CX1225，E2CX1524YZ）等资助。

研究成果已在线发表于Science Bulletin。腾博会官网古若雷研究员和周雨青副研究员为论文共同第一作者，腾博会官网胡理研究员、美国乔治梅森大学/德国曼海姆大学Frank Krueger教授、德国维尔茨堡大学Grit Hein教授为论文共同通讯作者。腾博会官网周媛研究员、博士研究生姚苏宸，深圳大学心理学院崔芳教授为该研究做了重要贡献。

论文信息：Gu R#, Zhou Y#, Yao S, Zhou Y, Cui F, Krueger F*, Hein G*, Hu L*. The human-ai empathy loop: A path toward stronger human-AI relationships. Sci Bull, 2025. http://doi.org/10.1016/j.scib.2025.10.027