分布式链路检索和分析
通过代码级调用跟踪技术 ,自动绘制服务拓扑 ,通过traceID和业务数据检索调用链 ,快速定位慢调用 、慢方法 、慢SQL和错误调用 、方法异常自动拓扑发现
支持在系统 、应用 、服务 、接口 、实例等各级别进行监控分析 。自动拓扑发现 ,上下游的影响依赖一目了然智能告警
通过智能的时序数据异常检测和预测发现问题 ,可灵活定义告警策略 、告警通知渠道主机和实例监控
主机 、容器的资源利用分析 ,JVM内存分析灵活配置
服务和接口识别 、自定义热点方法 、参数采集 、健康度 、黑白名单等灵活配置BonreeAgent
一个探针 ,自动发现 、自动监控主机 、容器 、进程 、服务支持500+技术
支持Java 、.Net 、PHP 、Python 、C/C++ 、GO 、Node.js等应用探针 ,以及500+技术框架和中间件数据驱动
全面采集Metric 、Trace 、log数据 ,通过自研大数据和AI系统进行多维度智能分析客户信任
10年以上技术沉淀 ,多行业客户商用验证对于排障和复盘的场景 ,全面详尽的现场还原是提高效率的关键所在 。BonreeServer 的调用链分析从代码 、日志 、内存 、线程等方面采集了详尽的数据 ,协助 Devops 团队大大地提升排障和复盘的效率 。
在复杂的系统中发现问题后 ,很难界定问题出在哪个层面 。BonreeServer 支持在实例级 、接 口级 、代码级进行问题检测 。
传统的监控只覆盖了基础资源 、中间件的观测 ,缺少业务服务级的观测 ,这会让事前管理和事后排障变得困难 。引入Bonree Server后 ,帮助企业真正从业务出发实现全栈的可观测 。
随着企业数字化成熟度的提高 ,系统变得越来越复杂 ,成千上万的服务相互影响依赖 ,这让管理和定位性能瓶颈越发困难 。Bonree Server 自动发现服务间 、接口间 、实例间的调用关系 ,帮助团队能在复杂的拓扑中快速定位性能瓶颈 。
Source:IDC China Semiannual IT Unified Operation Software Tracker,2023H1