一 、银行资源急剧增长 ，难以实现全面的监控覆盖

随着IT业务持续增长 ，富邦华一银行应用资源规模急剧扩大 ，爆炸式增长导致传统面向资源的管理模式只能解决单点问题 ，无法实现贯穿业务的始末 ，导致出现场景断层 ，难以基于现有IT业务实现全面的监控覆盖；

二 、银行业务场景多样 ，运维方式面临挑战

运维场景化的对象是不同的业务系统 ，富邦华一银行业务场景复杂度的提升加大了对运维的挑战 ，如业务系统之间调用的关系 、业务系统中的各模块状态 、关联关系等都会导致故障发现 、故障解决和运维时效性等难度的提升；

三 、运行指标数据增长 ，业务稳定性难以保障

富邦华一银行业务量 、软硬件类型和数量等增长 ，带来数据量的增长 ，如监控数据类型 、运行指标的数据量和业务数据等 ，面临无法数据整合关联 ，难以进行计算分析等难题 ，无法直观的通过数据来体现业务运行健康状态；

四 、面对大量故障告警 ，排障周期长

面对大量的告警数据 ，富邦华一银行业系统难以实现有效的告警聚合 、关联分析 、根因分析和故障诊断 。

部署数据初始化 ：部署Bonree Server ，获取CMDB数据信息 ，并按对接方案描述进行数据初始化 。

数据更新 ：主机信息变更 、主机系统关联关系变更均在CMDB系统进行 ，Bonree Server根据提供的CMDB数据接口定时拉取数据并进行数据更新 。

Bonree Server通过代码级调用跟踪技术 ，自动跟踪业务系统之间调用的关系 、业务系统中的各模块状态 、关联关系等 ，从而快速定位故障 、缩短排障周期 ，有效提高运维效率 。

通过Bonree Server ，对富邦华一银行数据进行整合关联 ，基于行内业务形态构建新一套的问题分析模型 ，直观的通过这些数据来体现业务运行健康状态 。

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一 、公司实力国内领先 ：国内首家APM领域上市公司 ，实力雄厚；

二 、产品功能业内领先 ：Bonree Server可以真正实现代码级调用跟踪 ，业务问题一目了然 。

►►►应用效果

一 、解决因业务增长而导致无法全面了解业务系统的各项监控指标 ：通过CMDB导入业务系统数据 ，结合APM的监控能力 ，做到100%覆盖所有业务系统监控和展现业务与业务之间的关联；

二 、理清系统之间的调用关系 ，快速定位问题发生点 ，降低60%MTTR时间 ：通过全链路拓扑功能 ，从应用-请求-接口-中间件-数据库展现各项指标数据 ，并可详细下钻到代码 、日志 、堆栈等信息 ，为运维人员提供精确的分析数据；

三 、从业务视角出发 ，直观展现业务系统健康程度 ：通过业务健康度模型可提供健康度计算模型的集中管理能力 ，应用的健康度计算模型 ，为健康度综合计算提供规则输入 。健康度指标及权重允许自定义修改 。实时展现各关键业务系统的健康评分 ，并使用不同颜色区分其健康程度 ，包括健康 、亚健康和危险 。